Cercetare Centre de cercetare Laborator de Grafică pe calculator și vedere artificială

Laborator de Grafică pe calculator și vedere artificială

 

Responsabil grup de cercetare: Prof. univ. dr. ing. Liana Stanescu

 

Lista de membri:

  • Prof. univ. dr. ing. Marius Brezovan
  • Prof. univ. dr. ing. Mihai-Lucian Mocanu
  • Conf. univ. dr. Radu-Theodor Popa
  • Conf. univ. dr. ing. Anca Udriștoiu
  • Șef lucrări dr. ing. Cosmin Stoica-Spahiu
  • Șef lucrări dr. ing. Răzvan Tănasie
  • Asist. univ. dr. Liliana-Didi Popa

 

Scurta descriere a directiei de cercetare:

Direcția de cercetare propusă este una interdisciplinară, de mare actualitate și relevanță pe plan internațional, situată la intersecția dintre informatică, inteligență artificială și știința vizuală. Principalele teme de cercetare abordate includ: modelarea și redarea tridimensională (3D modeling and rendering), realitatea augmentată și virtuală (AR/VR), vederea artificială și recunoașterea obiectelor, analiza și interpretarea imaginilor medicale, precum și dezvoltarea de algoritmi și aplicații bazate pe învățare profundă (deep learning) pentru înțelegerea conținutului vizual. Această direcție vizează atât progresul tehnologic în generarea imaginilor sintetice, cât și crearea de sisteme capabile să perceapă și să înțeleagă mediul vizual în mod inteligent..

 

Lucrari stiintifice publicate:

  • L. Stanescu and G. Dinu, "TensorFlow vs. PyTorch in Classifying Medical Images – preliminary results," 
  • L. Stanescu and R. Stanescu, "A Smart Solution for Romanian Hospitals," 2021 25th International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC), Iasi, Romania, 2021, pp. 352-357, doi: 10.1109/ICSTCC52150.2021.9607119.
  • L. Stanescu, F. Nica and M. Brezovan, "Smart Classroom Application," 2020 24th International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC), Sinaia, Romania, 2020, pp. 837-842, doi: 10.1109/ICSTCC50638.2020.9259748.
  • C. S. Spahiu, A. Marian and L. Stanescu, "Automatic beams detection used for LiFi car-2-car communication," 2020 15th Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Sofia, Bulgaria, 2020, pp. 431-434, doi: 10.15439/2020F72.
  • D. -L. Popa, M. -L. Mocanu, R. -T. Popa, L. -F. Bărbulescu, L. N. Bărbulescu and C. Ciobîrcă, "Augmented and mixed reality for collaborative cardiac planning using 3D and 4D medical imaging data," 2020 24th International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC), Sinaia, Romania, 2020, pp. 384-389, doi: 10.1109/ICSTCC50638.2020.9259677.
  • D. L. Popa, M. L. Mocanu, R. -T. Popa, L. -F. Barbulescu and L. -N. Barbulescu, "Comparing two different types of deep neural networks to improve accuracy in ECG intepretation," 2021 25th International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC), Iasi, Romania, 2021, pp. 260-265, doi: 10.1109/ICSTCC52150.2021.9607110
  • D. -L. Popa, R. -T. Popa, L. -F. Barbulescu, R. -C. Ivanescu and M. -L. Mocanu, "Segmentation of Different Human Organs on 3D Computer Tomography and Magnetic Resonance Imaging using an Open Source 3D U-Net Framework," 2022 23rd International Carpathian Control Conference (ICCC), Sinaia, Romania, 2022, pp. 54-57, doi: 10.1109/ICCC54292.2022.9805911.
  • A. Udristoiu et al., “REAL-TIME COMPUTER AIDED DETECTION OF SOLID FOCAL PANCREATIC MASSES IN ENDOSCOPIC ULTRASOUND IMAGING BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS”, Gastrointestinal Endoscopy, Volume 95, Issue 6, AB538, 2022, Elsevier
  • Adrian Saftoiu, Lucian Gruionu, Anca Udristoiu, Irina Cazacu, Nicoleta Podina, Alina Constantin, Elena Codruta Gheorghe, Vlad Croitoru, Catalin Copaescu, Gabriel Gruionu, “FUSION ENDOSCOPIC ULTRASOUND IMAGING: IS IT READY FOR PRIME TIME?”, Gastrointestinal Endoscopy, Volume 97, Issue 6, 2023, Elsevier
  • J. Y. Bang, A. Saftoiu, A. L. Udriștoiu, L. Gruionu, E. C. Gheorghe, P. Willems, G. Gruionu, S. Varadarajulu, “Real-time AI-powered EUS imaging analysis software for detection and segmentation of cystic versus solid pancreatic lesions”, Endoscopy 2024; 56(S 02): S30-S31, DOI: 10.1055/s-0044-1782749
  • Anca Loredana Udriștoiu, Nicoleta Podină, Bogdan Silviu Ungureanu, Alina Constantin, Claudia Valentina Georgescu, Nona Bejinariu, Daniel Pirici, Daniela Elena Burtea, Lucian Gruionu, Stefan Udriștoiu, Adrian Săftoiu, “Deep learning segmentation architectures for automatic detection of pancreatic ductal adenocarcinoma in EUS-guided fine-needle biopsy samples based on whole-slide imaging”, Endoscopic Ultrasound 13(6):p 335-344, 11/12 2024. | DOI: 10.1097/eus.0000000000000094